VVT en de kansen van AI

In het project VVT en de kansen van AI was ons uitgangspunt de vraag: Hoe kunnen zorgorganisaties op verantwoorde wijze hun data voorbereiden, structureren en gebruiken om AI-prototypes te ontwikkelen die bewoners, cliënten en zorgprofessionals daadwerkelijk ondersteunen?

Rondom twee pilotstudies, één over meldkamermeldingen en één over valpreventie, zijn we met een multidisciplinaire groep onderzoekers aan de slag gegaan om realistische en waardevolle AI-toepassingen in de zorgcontext te ontwikkelen. Hiervoor hebben we de technische, organisatorische en juridische voorwaarden in kaart gebracht en samengebracht tot een praktische, stapsgewijze aanpak die zorgorganisaties zelf kunnen toepassen bij de ontwikkeling en implementatie van AI.

Voor het juridische deel van het onderzoek hebben we vooral de focus gelegd op de data. Hoe kunnen we de AI-modellen trainen en valideren zonder dat de privacy van cliënten in het geding komt? Medische gegevens zijn privacygevoelig en mogen slechts onder strikte voorwaarden worden verwerkt op grond van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Als gegevens niet meer aan een persoon te linken zijn, ofwel anoniem zijn, dan mogen zij wel worden verwerkt. De data scientists hebben ons laten zien dat dit mogelijk is en hebben de VVT-organisaties een tool aangereikt om datasets te anonimiseren. Zo konden de AI-modellen worden getraind. Pas in de allerlaatste fase, bij validatie “in real life”, was het noodzakelijk om data te kunnen linken aan personen. Dit kan echter met slechts een kleine groep binnen de VVT-organisatie zelf. Hierdoor is het vragen van toestemming van cliënten mogelijk en kan via deze weg het onderzoek worden voortgezet met een valide rechtsgrondslag onder de AVG.

Is je interesse gewekt en wil je meer lezen, zie dan de documenten hieronder.